6 Måneders Moving Average Definisjon

Hvis du ser denne meldingen, har nettleseren enten deaktivert eller ikke støtter JavaScript. For å bruke de fulle funksjonene i dette hjelpesystemet, for eksempel søk, må nettleseren din ha JavaScript-støtte aktivert. Veidede Flytende Gjennomsnitt Med Enkle Flytende Gjennomsnitt, blir hver dataverdi i kvotenavgiften der beregningen utføres, gitt likeverdig eller vekt. Det er ofte tilfelle, særlig i økonomisk prisdataanalyse, at mer kronologisk nylig data skal bære større vekt. I disse tilfellene, er vektet bevegelige gjennomsnitt (eller eksponentielt flytende gjennomsnitt - se følgende emne) ofte foretrukket. Vurder det samme tabellen med salgsdataverdier i tolv måneder: Å beregne et veidende flytende gjennomsnitt: Beregn hvor mange dataintervaller som deltar i beregningen av flytende gjennomsnitt (dvs. størrelsen på beregningen kvotering). Hvis beregningsvinduet sies å være n, multipliseres den nyeste dataverdien i vinduet med n, den nest siste multiplisert med n-1, verdien før det multipliseres med n-2 og så videre for alle verdier i vinduet. Del summen av alle de multipliserte verdiene med summen av vektene for å gi vektet flytende gjennomsnitt over det aktuelle vinduet. Plasser vektet Flytende gjennomsnittsverdi i en ny kolonne i henhold til den gjennomsnittlige posisjonen som er beskrevet ovenfor. For å illustrere disse trinnene bør du vurdere om en 3-måneders vektet flyttende gjennomsnittlig omsetning i desember kreves (ved hjelp av tabellen over salgsverdier ovenfor). Begrepet quot3-monthquot innebærer at beregningen quotwindowquot er 3, derfor bør den vektede flytende gjennomsnittlige beregningsalgoritmen for denne saken være: Eller hvis et 3-måneders veidende flytende gjennomsnitt ble evaluert over hele det opprinnelige dataområdet, ville resultatene være : 3-måneders vektet, flytende gjennomsnittlig gjennomsnittlig gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er de faktiske datapunktene. Når du beregner et løpende glidende gjennomsnitt, er gjennomsnittet i midtperioden fornuftig. I det forrige eksempelet beregner vi gjennomsnittet av de første tre tidsperioder og plasseres det ved siden av periode 3. Vi kunne ha plassert gjennomsnittet midt i tidsintervallet på tre perioder, det vil si ved siden av periode 2. Dette fungerer bra med ulike tidsperioder, men ikke så bra for jevne tidsperioder. Så hvor skulle vi plassere det første glidende gjennomsnittet når M 4 Teknisk sett ville det bevegelige gjennomsnittet falle på t 2,5, 3,5. For å unngå dette problemet, glatter vi MAs ved hjelp av M 2. Dermed glatter vi de jevne verdiene. Hvis vi gjennomsnittlig et jevnt antall vilkår, må vi glatte de jevne verdiene. Følgende tabell viser resultatene ved å bruke M 4.